直接法和特征点法都有哪些优缺点? 直接法最大的贡献在于,以更整体、更优雅的方式处理了数据关联问题。特征点法需要依赖重复性较强的特征提取器,以及正确的特征匹配,才能得正确地计算相机运动。而直接法,则并不要求一一对应的匹配,只要先前的点在当前图像当中具有合理的投影残差,我们就认为这次投影是成功 ...
.ORB特征 是目前看来非常具有代表性的实时图像特征。 ORB特征:改进的FAST oriented FAST 关键点 BRIEF描述子 这个博客讲的很详细可做参考:http: blog.csdn.net qq article details .汉明距离: 汉明距离是以理查德 卫斯里 汉明的名字命名的。在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是 ...
2017-10-24 16:49 0 1407 推荐指数:
直接法和特征点法都有哪些优缺点? 直接法最大的贡献在于,以更整体、更优雅的方式处理了数据关联问题。特征点法需要依赖重复性较强的特征提取器,以及正确的特征匹配,才能得正确地计算相机运动。而直接法,则并不要求一一对应的匹配,只要先前的点在当前图像当中具有合理的投影残差,我们就认为这次投影是成功 ...
转载网址:https://blog.csdn.net/weixin_38203573/article/details/79787499 特征点法: 通过特征点匹配来跟踪点,计算几何关系得到R,t,BA来优化R,t,流程大致如下: 直接法: 直接法是从光流法演变而来的,是基于灰度不变假设 ...
https://blog.csdn.net/weixin_38203573/article/details/79787499 特征点法:通过特征点匹配来跟踪点,计算几何关系得到R,t,BA来优化R,t,流程大致如下: 直接法:直接法是从光流法演变而来的,是基于灰度不变 ...
前言单目视觉SLAM可以根据其前端视觉里程计或是后端优化的具体实现算法进行分类:前端可以分为特征点法与直接法,后端可以分为基于滤波器和基于非线性优化。其中在后端上目前已经公认基于非线性优化的方法在同等计算量的情况下,比滤波器能取得更好的结果。而前端的两种方法则各有优劣。 本文将具体分析直接法 ...
视觉SLAM中特征点法,光流法,直接法的区别和理解1.特征点法简介:顾名思义,特征点法就是对图像提取特征,对图像特征进行跟踪的过程。 有关特征点的介绍:特征点一般包括了两部分:关键点和描述子常用特征点:SIFT,SURF,ORB等关键点:通过对图像取不同响应值得到的,如各种角点:例如最出名 ...
前言 直接法是视觉里程计另一主要分支,它与特征点法有很大不同。随着SVO、LSD-SLAM等直接法SLAM方案的流行,直接法本身也得到越来越多的关注。特征点法与直接究竟谁更好一些,是近年视觉里程计研究领域一个非常有趣的问题。本讲,我们将介绍直接法的原理,并利用g2o实现基于直接法的视觉 ...
一、LK 光流 1.1 光流文献综述 我们课上演示了 Lucas-Kanade 稀疏光流,用 OpenCV 函数实现了光流法追踪特征点。实际上,光流 法有很长时间的研究历史,直到现在人们还在尝试用 Deep learning 等方法对光流进行改进 [1, 2]。本题将 指导你完成 ...
直接法及SVO算法细节 简介: 特征点法:最小化重投影误差 直接法:基于灰度不变假设。(最小化光度误差也成为测量误差) 灰度不变假设:同一个空间点的像素灰度,在各个图像中是固定不变的。 (相机自动曝光会影响图像整体变亮或变暗,这时这种假设是不成立的,会影响结果,目前的解决方法是使用 ...