对于blob.h文件。 先看成员变量。定义了6个保护的成员变量，包括前、后向传播的数据，新、旧形状数据（？）， 数据个数及容量。 再看成员函数。包括构造函数（4个参数），reshape（改变blob形状），以及很多inline函数。 View ...

首先说明：Blob定义了一个类模板。 让我们看一下Blob的头文件里有什么哈： 定义了一个全局变量： 看看它的构造函数： Reshape函数： void Reshape(const int num, const int channels, const ...

转载请注明出处，楼燚(yì)航的blog，http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob这个类，Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类，网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的，基本上条件编译 ...

【Caffe代码解析】Blob 主要功能： Blob 是Caffe作为数据传输的媒介，无论是网络权重参数，还是输入数据，都是转化为Blob数据结构来存储，网络，求解器等都是直接与此结构打交道的。 其直观的可以把它看成一个有4纬的结构体（包含数据和梯度），而实际上，它们只是一维的指针 ...

梳理caffe代码blob(三) 贯穿整个caffe的就是数据blob： [cpp] view plain copy #ifndef CAFFE_BLOB ...

blob数据结构是caffe中基本的数据存储单元，它主要存储的数据是网络中的中间数据变量，比如各层的输入和输出；代价函数关于网络各层参数的梯度。 blob中除了存储数据外，还有一些标记数据的参数，以下就是一些blob中的数据成员： data_：表示网络各层的输入和输出 ...

首先，Blob使用的小例子（通过运行结果即可知道相关功能）： 编译： export LD_LIBRARY_PATH=./build/lib/:$LD_LIBRARY_PATH g++ -o app ./bambootry/try.cpp -I ./include/ -D ...

深度网络(net)是一个组合模型，它由许多相互连接的层（layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具，它按照一定的策略，一层一层的搭建出自己的模型。它将所有的信息数据定义为blobs，从而进行便利的操作和通讯。Blob是caffe框架中一种标准的数组，一种统一的内存接口 ...