笔者的团队最近接到了一个有关图像识别的需求，本来应该由后端团队提供能力，native提供容器，前端团队仅负责一些“外围的形式工作”，不过由于各种各样的原因，最后的结果变成了前端团队在原有工作基础上，承担了图像识别的能力，后端专注其他服务，于是一场图像识别的冒险就此开始。 　　因为项目 ...

作者：腾讯 链接：https://www.zhihu.com/question/38014222/answer/499925265 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 人类是怎么识别的？当我们看到一个东西，大脑会迅速判断 ...

参考： https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF/4581907?fr= ...

图像识别中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果精度，那么除了能在算法上的优化外，预处理技术在整个项目中占有很重要的因素，然而人们往往忽略这一点。 图像预处理，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。 图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息恢复有用的真实信息 ...

// csc AspriseDemo.cs /r:AspriseOcr.dll // 注意注册：AspriseOCR.InputLicense("123456", "12345678912345678 ...

[1]一、数字图像处理基础 一幅图像可以定义为一个二维数组f(x,y)，这里x，y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x,y)上的幅值f称为该点图像的强度或灰度。当x，y和幅值f为有限的、离散的数值时，称该图像为数字图像。 自然界呈现在人眼中的图像是连续的模拟信号，在计算机处理前，必须用图像 ...

1. 安装配置 1、pip install pytesseract 2、pip install pillow 3、安装tesseract-ocr：http://jaist.dl.sourcef ...

图像识别 ...