实数对向量求导公式，得到结果的形式与 分母（自变量） 一致，意思就是，自变量是列向量，结果也是列向量 因变量是否转置对于结果无影响，这一条是我自己总结的。 公式一：将 $x$ 约掉后，剩下一个跟 $x$ 维度一直的就可以了，所以都是 $a$。 $$\nabla_ ...

对一个给定的函数,找出它上面每一点的斜率的计算通式,就是导函数。 ①几个基本初等函数求导公式 (C)'=0， (x^a)'=ax^(a-1)， (a^x)'=(a^x)lna，a＞0，a≠1；(e^x)'=e^x [log<a>x]'=1/[xlna]，a＞0，a≠1；(lnx ...

设两个向量 $x,y$ 分别为 $$x = (x_{1},x_{2},\cdots, x_{m})^{T}$$ $$y = (y_{1},y_{2},\cdots, y_{n})^{T}$$ 虽然是多变量对多变量求偏导，但最终都是归结于一个单变量对另一个单变量求偏导，只是函数和自变量都写成 ...

向量积对列向量X求导运算法则： 注意与标量求导有点不同。 d(UV')/dX = (dU/dX)V' + U(dV'/dX) d(U'V)/dX = (dU'/dX)V + (dV'/dX)U 重要结论： d(X'A)/dX = (dX'/dX)A + (dA/dX)X' = IA ...

标量 $y$ 对 $n$ 维列向量 $x = (x_{1},x_{2},\cdots,x_{n})^{T}$ 求导，其结果还是一个 $n$ 维列向量： $$\frac{d y}{d x} = \begin{bmatrix}\frac{\partial y}{\partial x_ ...

矩阵微分 http://www.iwenchao.com/mathematics/matrix-differential. ...

在标量、向量和矩阵的求导过程中一定要知道最后结果的形状。 这里总结几个常见的求导形式： 前言： 最基础最重要的，标量对向量求导和向量对标量求导，有两种方式，分子布局和分母布局，不同的方式都是对的，只是结果缺一个转置 1、矩阵乘以列向量，对列向量求导，形如 $\boldsymbol{z ...

常数和基本初等函数的求导公式 (1) \((C)'＝０\) (2) \((x^u)'=ux^{u-1}\) (3) \((\sin x)'=\cos x\) (4) \((\cos x)'=-\sin x\) (5) \((\tan x)'=\sec^2x\) 注：\(\sec x=\frac ...