目录 一、 应用领域 二、 原理 三、使用的环境与数据集 3.1. 环境 3.2. 数据集 四、网络模型 4.1 理 ...
第七讲 图像描述 图说 Image Captioning 本章结构 递归神经网络 时序后向传播 BPTT 朴素Vanilla RNN 基本模型 用sigmoid存在严重的梯度消失 LSTM长短时记忆模型 年提出 基本模型 模型对比 LSTM数学模型 控制门作用理解 LSTM结构图 LSTM变种: Peephole Coupled 忘记输入门 GRU门限递归单元 Gated Recurrent Un ...
2017-09-23 23:43 0 2242 推荐指数:
目录 一、 应用领域 二、 原理 三、使用的环境与数据集 3.1. 环境 3.2. 数据集 四、网络模型 4.1 理 ...
Image caption generation: https://github.com/eladhoffer/captionGen Simple encoder-decoder image captioning: https://github.com/udacity ...
第六讲_图像分割Image Segmentation 语义分割(semantic segmentation) 常用神经网络介绍对比-FCN SegNet U-net DeconvNet 目录 +三大数据库 显著性检测saliency detection ...
第十讲_图像检索 Image Retrieval 刚要 主要是图像预处理和特征提取+相似度计算 相似颜色检索 算法结构 颜色特征提取:统计图片的颜色成分 颜色特征相似度计算 色差距离 发展:欧式距离-> ...
Video Analysis 相关领域介绍之Video Captioning(视频to文字描述)http://blog.csdn.net/wzmsltw/article/details/71192385 基于视频图像的信息:包括简单的用CNN(VGGNet, ResNet等)提取图像 ...
初次接触Captioning的问题,第一印象就是Andrej Karpathy好聪明。主要从他的两篇文章开始入门,《Deep Fragment Embeddings for Bidirectional Image Sentence Mapping》和《Deep Visual-Semantic ...
Image Caption: Automatically describing the content of an image domain:CV+NLP Category:(by myself, you can read the survey for detail.) CNN+RNN ...
第四讲_图像识别之图像分类Image Classification 目录 图片分类 性能指标:top1,top5 ILSVRC:每种任务数据集不一样 imageNet:根据WorldNet组织的图片集,为每个名词提供平均1000张图片 网络进化 卷积 ...