原文:Keras网络层之“关于Keras的层(Layer)”

关于Keras的 层 Layer 所有的Keras层对象都有如下方法: layer.get weights :返回层的权重 numpy array layer.set weights weights :从numpy array中将权重加载到该层中,要求numpy array的形状与layer.get weights 的形状相同 layer.get config :返回当前层配置信息的字典,层也可以 ...

2017-09-21 10:31 0 1984 推荐指数:

查看详情

keras常用的网络层

一、常用 常用对应于core模块,core内部定义了一系列常用的网络层,包括全连接、激活等。 1.Dense Dense:全连接keras.layers.core.Dense(output_dim, init='glorot_uniform', activation ...

Wed May 23 06:56:00 CST 2018 0 1343
keras自定义网络层

在深度学习领域,Keras是一个高度封装的库并被广泛应用,可以通过调用其内置网络模块(各种网络层)实现针对性的模型结构;当所需要的网络层功能不被包含时,则需要通过自定义网络层或模型实现。 如何在keras框架下自定义,基本“套路”如下。 一般地,keras中的网络层是一个类,所以自定义 ...

Tue Feb 16 23:52:00 CST 2021 0 294
Keras学习系列——神经网络层组件

Keras提供的对各种的抽象进行相对全面的概括 1 基础常用 名称 作用 原型参数 Dense 实现全连接 Dense(units,activation,use_bias=True ...

Thu Mar 14 23:51:00 CST 2019 0 537
keras模块学习之layer)的使用-笔记

本笔记由博客园-圆柱模板 博主整理笔记发布,转载需注明,谢谢合作! keras主要包括: 常用(Core)、卷积(Convolutional)、池化(Pooling)、局部连接、递归(Recurrent)、嵌入( Embedding)、高级激活、规范 ...

Wed Mar 28 07:54:00 CST 2018 0 2055
深度学习TensorFlow2.0:如何用keras构建自己的网络层

1.构建一个简单的网络层 按上面构建网络层,图层会自动跟踪权重w和b,当然我们也可以直接用add_weight的方法构建权重 也可以设置不可训练的权重 当定义网络时不知道网络的维度是可以重写build()函数,用获得的shape构建网络 ...

Tue Apr 28 17:00:00 CST 2020 0 617
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM