原文:最小角回归法(Least Angle Regression)求解Lasso 回归算法

引用:http: www.cnblogs.com pinard p .html 最近在学习机器学习的相关框架,看到最小角回归理解了一下: 在介绍最小角回归算法前,我们需要了解两个相关算法,一个是前向选择算法 Foward Selection ,一个是前向梯度算法 Forward Statgewise 。 .前向选择算法 Foward Selection 假设有Y X ,X为m n的矩阵,Y为m 的 ...

2017-09-16 20:44 0 4001 推荐指数:

查看详情

Lasso回归算法: 坐标轴下降法与最小角回归法小结

    前面的文章对线性回归做了一个小结,文章在这: 线性回归原理小结。里面对线程回归的正则化也做了一个初步的介绍。提到了线程回归的L2正则化-Ridge回归,以及线程回归的L1正则化-Lasso回归。但是对于Lasso回归的解法没有提及,本文是对该文的补充和扩展。以下都用矩阵法表示,如果对于矩阵 ...

Wed Nov 02 01:29:00 CST 2016 65 45932
LARS 最小角回归算法简介

方法在这里。 先讲一下今天看到的新方法,所谓的LARS(Least Angle Regression ...

Sun Dec 09 23:21:00 CST 2018 0 850
线性回归——lasso回归和岭回归(ridge regression

目录 线性回归——最小二乘 Lasso回归和岭回归 为什么 lasso 更容易使部分权重变为 0 而 ridge 不行? References 线性回归很简单,用线性函数拟合数据,用 mean square error (mse) 计算损失(cost ...

Sun May 12 04:04:00 CST 2019 6 12826
再谈Lasso回归 | elastic net | Ridge Regression

前文:Lasso linear model实例 | Proliferation index | 评估单细胞的增殖指数 参考:LASSO回歸在生物醫學資料中的簡單實例 - 生信技能树 Linear least squares, Lasso,ridge regression有何本质区别? 你应该 ...

Fri Apr 06 05:17:00 CST 2018 0 1784
最小二乘回归,岭回归Lasso回归,弹性网络

普通最小二乘法 理论: 损失函数: 权重计算: 1、对于普通最小二乘的系数估计问题,其依赖于模型各项的相互独立性。 2、当各项是相关的,且设计矩阵 X的各列近似线性相关,那么,设计矩阵会趋向于奇异矩阵,这会导致最小二乘估计对于随机误差非常敏感,产生很大的方差 ...

Sat Nov 17 05:29:00 CST 2018 1 3617
回归算法比较【线性回归,Ridge回归Lasso回归

代码实现: 结果: 总结:各回归算法在相同的测试数据中表现差距很多,且算法内的配置参数调整对自身算法的效果影响也是巨大的,   因此合理挑选合适的算法和配置合适的配置参数是使用算法的关键! ...

Mon Jul 16 23:06:00 CST 2018 0 2148
scikit-learn中的岭回归(Ridge Regression)与Lasso回归

一、岭回归模型   岭回归其实就是在普通最小二乘法回归(ordinary least squares regression)的基础上,加入了正则化参数λ。 二、如何调用 alpha:就是上述正则化参数λ;fit_intercept:默认 ...

Fri May 05 22:39:00 CST 2017 0 4554
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM