最近在看有关特征提取的线特征,暑期就看了相关的论文:《基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法_谢晓佳》,最近呢,把里面有关线特征提取LSD和描述子LBD的代码跑了一遍,记录如下: [1]LSD: a Line Segment Detector线段检测器 LSD是一种局部提取直线的算法 ...
上一节主要是介绍LSD算法理论,这节主要是介绍LBD算法。 参考文章:An efficient and robust line segment matching approach based on LBD descriptor and pairwise geometric consistency Lilian Zhang , Reinhard Koch 第二部分:Line detection an ...
2017-09-14 22:02 1 6105 推荐指数:
最近在看有关特征提取的线特征,暑期就看了相关的论文:《基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法_谢晓佳》,最近呢,把里面有关线特征提取LSD和描述子LBD的代码跑了一遍,记录如下: [1]LSD: a Line Segment Detector线段检测器 LSD是一种局部提取直线的算法 ...
上一节介绍了一些资源和实验结果,这节主要是介绍LSD算法理论。 直线段检测算法---LSD:a Line Segment Detector LSD的核心是像素合并于误差控制。利用合并像素来检测直线段并不是什么新鲜的方法,但是合并像素的方法通常运算量较大。LSD号称是能在线性时间 ...
参考文章:An efficient and robust line segment matching approach based on LBD descriptor and pairwise geometric consistency ----Lilian Zhang , Reinhard ...
参考文献:EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control ----Cuneyt Akinlar , Cihan Topal 1. Introduction 这种算法根本不需要参数调整,只需 ...
http://ceng.anadolu.edu.tr/cv/edgedrawing/ References C. Topal, C. Akinlar, Edge Drawing: ...
[1] https://github.com/dlut-dimt/LineMatching The code is based on Matlab. https://github.com ...
是LBD,LSD两种方案的主要代码 LineBinaryDescri ...
特征选取是机器学习领域非常重要的一个方向。 主要有两个功能: (1)减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 (2)增强度特征和特征值之间的理解 几种常用的特征选取方法 一、去掉取值变化小的特征 考察某个特征下,样本的方差值,可以人为给定一个阈值,抛开那些小于这个阈值 ...