原文:线特征---LBD算法(三)

上一节主要是介绍LSD算法理论,这节主要是介绍LBD算法。 参考文章:An efficient and robust line segment matching approach based on LBD descriptor and pairwise geometric consistency Lilian Zhang , Reinhard Koch 第二部分:Line detection an ...

2017-09-14 22:02 1 6105 推荐指数:

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线特征---LSD and LBD程序运行(一)

最近在看有关特征提取的线特征,暑期就看了相关的论文:《基于点线综合特征的双目视觉SLAM方法_谢晓佳》,最近呢,把里面有关线特征提取LSD和描述子LBD的代码跑了一遍,记录如下: [1]LSD: a Line Segment Detector线段检测器 LSD是一种局部提取直线的算法 ...

Wed Sep 13 00:47:00 CST 2017 4 5659
线特征---LSD算法(二)

上一节介绍了一些资源和实验结果,这节主要是介绍LSD算法理论。 直线段检测算法---LSD:a Line Segment Detector LSD的核心是像素合并于误差控制。利用合并像素来检测直线段并不是什么新鲜的方法,但是合并像素的方法通常运算量较大。LSD号称是能在线性时间 ...

Wed Sep 13 04:49:00 CST 2017 1 10667
线特征---LineMatching原理(四)

参考文章:An efficient and robust line segment matching approach based on LBD descriptor and pairwise geometric consistency ----Lilian Zhang , Reinhard ...

Tue Sep 19 06:03:00 CST 2017 7 5184
线特征---EDLines原理(六)

参考文献:EDLines: A real-time line segment detector with a false detection control ----Cuneyt Akinlar , Cihan Topal 1. Introduction 这种算法根本不需要参数调整,只需 ...

Thu Oct 12 19:59:00 CST 2017 0 3936
线特征---Edge Drawing(七)

http://ceng.anadolu.edu.tr/cv/edgedrawing/ References C. Topal, C. Akinlar, Edge Drawing: ...

Tue Oct 17 06:15:00 CST 2017 0 1407
常用特征选取算法

特征选取是机器学习领域非常重要的一个方向。 主要有两个功能: (1)减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合 (2)增强度特征特征值之间的理解 几种常用的特征选取方法 一、去掉取值变化小的特征 考察某个特征下,样本的方差值,可以人为给定一个阈值,抛开那些小于这个阈值 ...

Fri Jun 12 00:23:00 CST 2015 0 5286
 
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