原文:第四讲_图像识别之图像分类Image Classification

第四讲 图像识别之图像分类Image Classification 目录 图片分类 性能指标:top ,top ILSVRC:每种任务数据集不一样 imageNet:根据WorldNet组织的图片集,为每个名词提供平均 张图片 网络进化 卷积神经网络 CNN 基础神经网络: 神经元 输入,w,b,sigmoid 优化:梯度下降,BP反向传播 链式规则 , 层 优化交叉熵 之前是均方误差 :批量梯度 ...

2017-09-12 12:54 0 9105 推荐指数:

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multi-label image classification:多标签图像分类总结

多标签图像分类总结 目录 1.简介 2.现有数据集和评价指标 3.学习算法 4.总结(现在存在的问题,研究发展的方向) 简介   传统监督学习主要是单标签学习,而现实生活中目标样本往往比较复杂,具有多个语义,含有多个标签。      荷兰城市图片     (1)传统单标签 ...

Fri Jan 11 19:25:00 CST 2019 0 8660
图像分类综述—A survey on Semi-, Self- and Unsupervsed Techniques in Image Classification Similarities, Differences & Combinations

【导读】图像分类是计算机视觉中的基本任务之一,深度学习的出现是的图像分类技术趋于完善。最近,自监督学习与预训练技术的发展使得图像分类技术出现新的变化,这篇论文概述了最新在实际情况中少标签小样本等情况下,关于自监督学习、半监督、无监督方法的综述,值得看!地址:https ...

Tue Mar 03 19:46:00 CST 2020 0 1466
图像分类与KNN

1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 ...

Tue Jun 04 18:35:00 CST 2019 0 837
图像分类算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作,其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数、局部响应归一化、重叠池化、在最后一层的全连接上dropout。 优点:使得速度变快,使用relu激活函数,使用重叠池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
图像分类基础

像素:组成图片的基础单元 现在的多数表征图像的方式都是采用的RGB color space.图片可视为由width*height个像素组成.在RGB颜色空间下每一个像素是一个三元组(r,g,b),分别代表R/G/B的值.对单通道的图像(即灰度图)来说,像素是一个数. 图片由一堆像素组成 ...

Sat Apr 20 17:41:00 CST 2019 0 526
图像分类

图像分类 本教程源代码目录在book/image_classification,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #说明: 1.硬件环境要求: 本文可支持在CPU、GPU下运行 2.Docker镜像支持的CUDA/cuDNN版本: 如果使用了Docker运行Book,请注意:这里所提 ...

Thu Oct 31 03:34:00 CST 2019 0 2094
 
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