matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None ...
最近开始学习python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: scatter函数原型 其中散点的形状参数marker如下: 其中颜色参数c如下: 基本的使用方法如下: python view plain copy 导入必要的模块 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt 产生测试数据 x np.ara ...
2017-09-11 17:58 2 1511 推荐指数:
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None ...
1、二维散点图 二维散点图的函数原型: x, y对应了平面点的位置, s控制点大小, c对应颜色指示值,也就是如果采用了渐变色的话,我们设置c=x就能使得点的颜色根据点的x值变化, cmap调整渐变色或者颜色列表的种类 marker控制点 ...
Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y ...
python能画的图种类非常多,而且看上去都很好看,具体种类部分可参看:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.figure.html#matplotlib.pyplot.figure 这里主要是探索下散点图绘制。 1. ...
刚开始接触Python,照着例子写的代码,百度注释的。 ...
目录 目录 目录 前言 (一)散点图的基础知识 (1)说明 (2)源代码 (3)输出效果 (二)相关性的举例 1.正相关 (1)源代码 (2)输出效果 ...
散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置 ...