原文:softmax_cross_entropy_with_logits

softmax cross entropy with logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习 函数定义 解释 这个函数的作用是计算 logits 经 softmax 函数激活之后的交叉熵。 对于每个独立的分类任务,这个函数是去度量概率误差。比如,在 CIFAR 数据集上面,每张图片只有唯一一个分类标签:一张图可能是一只狗或者一辆卡车,但绝对不可能两者都在一张图中。 这也是和 tf.nn. ...

2017-08-26 16:16 0 1708 推荐指数:

查看详情

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 定义 说明 此函数大致与tf_nn_softmax_cross_entropy_with_logits的计算方式相同, 适用于每个类别相互独立且排斥 ...

Sun Aug 27 00:28:00 CST 2017 0 6150
[TensorFlow] tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

在计算loss的时候,最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits,那么它到底是怎么做的呢? 首先明确一点,loss是代价值,也就是我们要最小化的值 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ...

Wed Mar 22 00:26:00 CST 2017 0 10152
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM