降维（三）LLE与其他降维技术
LLE 局部线性嵌入，Locally Linear Embedding（LLE）是另一个功能强大的非线性降维（nonlinear dimensional reduction，NLDR）技术。它是一个流形学习技术，并不基于投影。简单地说，LLE工作的方式是：首先衡量每个训练实例与它最近的邻居们 ...
原文：ML: 降维算法-LLE
局部线性嵌入 Locally linear embedding 是一种非线性降维算法，它能够使降维后的数据较好地保持原有 流形结构 。LLE可以说是流形学习方法最经典的工作之一。很多后续的流形学习 降维方法都与LLE有密切联系。 如下图，使用LLE将三维数据 b 映射到二维 c 之后，映射后的数据仍能保持原有的数据流形 红色的点互相接近，蓝色的也互相接近 ，说明LLE有效地保持了数据原有的流行结 ...
2017-08-27 18:10 0 1841 推荐指数：
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