图像噪声使图像在获取或是传输过程中收到随机信号干扰,妨碍人们对图像理解及分析处理的信号。非常多时候将图像噪声看做多维随机过程,因而描写叙述噪声的方法全然能够借用随机过程的描写叙述,也就是使用随机过程的描写叙述,也就是用它的高绿分布函数和概率密度分布函数。图像噪声的产生来自图像获取中的环境条件和传感元器件自身的质量,图像在传输过程中产生图像噪声的主要因素是所用的传输信道收到了噪声的污染。 以下简介 ...
2017-08-17 13:53 0 5565 推荐指数:
图像去噪的OPenCV添加噪声和去噪 原文地址:http://blog.csdn.net/margaret_wangrui/article/details/51939153 2016-07-18 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许 ...
开始之前 我们在将 opencv 的图像显示在了 qt 的label 上, 我们能够将图显示在label 上, 用于显示我们的算法, 我们在 opencv 上一篇文章中介绍了 opencv 的核操作, 我们这里就要进入一个很重要的章节了,图像滤波操作, 也是图像核操作应用的一个很重要的章节 ...
原理:随机的将图像某些像素值改为0或255 添加椒盐噪声 ...
开始之前 再说上一篇文章中, 我们想按照噪声产生, 然后将降噪的, 但是限于篇幅, 我就放在这一篇里面了, 说起图像的噪声问题就又回到了我们上一章的内容, 把噪声当作信号处理, 实际上数字图像处理实际上也是在进行数字信号的处理过程, 我们这一章就是将滤除信号的过程, 根据上一章的方式 ...
首先了解一下图像存在的噪声类型,这样才能使我们在图像处理中思路更加清晰,以下的内容都来自于中英文文献和互联网,在此就不对每一个参考一一列出。 目前大多数数字图像系统中,输入图像都是采用先冻结再扫描方式将多维图像变成一维电信号,再对其进行处理、存储、传输等加工变换。最后往往还要在组成多维图像 ...
图像灰度信息很难精确测量,一般情况下测量值总在真实值附近晃动,使用概率模型可以对该随机性建模,大致如下: 1 概率密度函数 1)随机变量 x 的概率密度函数 p(x) 定义为:当 趋近于 0 时,在区间 上概率为 ; 2)随机变量 x ...
在图像处理中,我们经常需要处理带透明通道的图片,比如为图片或视频添加水印,为图片或视频添加字幕、贴图等。然而,我们的素材图片未必总是带有透明通道。比如,素材的背景本该透明的地方,却是黑色和白色。有时,我们甚至需要让素材本身有图像的部分半透明。接下来,我将介绍两个方法,一种是使用opencv内置 ...