场景(Scene) · GitBook https://docs.cocos.com/cocos2d-x/manual/zh/basic_concepts/scene.html 场景图(Scene Graph)是一种安排场景内对象的数据结构,它把场景内所有的 节点(Node) 都包含在一个 ...
Low level : SIFT : It describes a patch by the histograms of gradients computed over a spatial grid. Thegradients are then quantized into eight bins so the final feature vector has a dimension of . L ...
2017-08-15 14:32 0 3897 推荐指数:
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软分类:y 的取值只有正负两个离散值,例如 {0, 1} 硬分类:y 是正负两类区间中的连续值,例如 [0, 1] 一、感知机 主要思想:分错的样本数越少越好 用指示函数统计分错的样本数作为损失函数,不可微; 对错误分类样本,∑ -yi * f(xi) = ∑ -yi * WTxi ...
END ...
分类:Unity、C#、VS2015 创建日期:2016-03-29 一、场景视图(Scene View)导航 场景视图 (Scene View) 是你的交互式沙箱。你可以使用场景视图 (Scene View) 选择和放置环境、玩家、相机、敌人和所有其他游戏对象 (GameObjects ...
多分类问题:有N个类别C1,C2,...,Cn,多分类学习的基本思路是“拆解法”,即将多分类任务拆分为若干个而分类任务求解,最经典的拆分策略是:“一对一”,“一对多”,“多对多” (1)一对一 给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2 ...
什么是文本分类 文本分类任务是NLP十分常见的任务大类,他的输入一般是文本信息,输出则是预测得到的分类标签。主要的文本分类任务有主题分类、情感分析 、作品归属、真伪检测等,很多问题其实通过转化后也能用分类的方法去做。 常规步骤 选择一个感兴趣的任务 收集合适的数据集 做好标注 ...
什么是OCR? 其中OCR识别的关键技术在于文字检测和文本识别部分,这也是深度学习技术可以充分发挥功效的地方。 自然场景文字识别(Scene text detection) CTPN 网络结构 细节补充 01. Detecting Text in Fine-scale ...