Keras模型的保存方式 在运行并且训练出一个模型后获得了模型的结构与许多参数，为了防止再次训练以及需要更好地去使用，我们需要保存当前状态 基本保存方式 h5 转换为json格式存储基本参数 转换为二进制pb格式 以下代码为我从网络中寻找到的，可以将模型中的内容转换为pb格式 ...

1，保存模型： my_model = create_model_function( ...... ) my_model.compile( ...... ) my_model.fit( ...... ) model_name . save( filepath, overwrite: bool ...

转自：http://blog.csdn.net/u010159842/article/details/54407745，感谢分享~ 你可以使用model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中，该文件将包含： 模型的结构，以便重构该模型 模型的权重 ...

深度学习模型花费时间大多很长, 如果一次训练过程意外中断, 那么后续时间再跑就浪费很多时间. 这一次练习中, 我们利用 Keras checkpoint 深度学习模型在训练过程模型, 我的理解是检查训练过程, 将好的模型保存下来. 如果训练 ...

keras-模型保存和载入 1.数据的载入与预处理 2.加载模型等应用 out: 　　 32/10000 [..............................] - ETA: 5s 2464/10000 [======> ...

1，share的内容 code to create the model, and the trained weights, or parameters, for the model ...

转自：https://anifacc.github.io/deeplearning/machinelearning/python/2017/08/30/dlwp-ch14-keep-best-model-checkpoint/，感谢分享 深度学习模型花费时间大多很长 ...

json文件保存模型的结构，h5文件保存模型的参数，加载模型后加载参数，然后需要编译模型；之后就可以进行评估和预测。 ...