原文:Convolutional Neural Network

Why CNN for Image 图片是由像素点组成的,可以这样来解释深度神经网络对图片的处理。 第一层的layer是最基本的分类器,区分一些基本的特征,比如颜色 是否有斜线。 第二层的layer会检测更加复杂的东西,比如一些简单的组合线条 后面的layer也会越来越复杂 我们可以通过思考图像的特征来简化网络。 .图片中一些特征通常比整个图片要小,比如要检测图像中是否有鸟嘴。 我们的neuron ...

2017-07-26 14:35 1 2997 推荐指数:

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CNN(Convolutional Neural Network)

CNN(Convolutional Neural Network) 卷积神经网络(简称CNN)最早可以追溯到20世纪60年代,Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究表明,大脑对外界获取的信息由多层的感受野(Receptive Field)激发完成的。在感受野的基础上,1980年 ...

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[CNN] What is Convolutional Neural Network

Ref: 从LeNet-5看卷积神经网络CNNs 关于这篇论文的一些博文的QAC: 1. 基本原理 MLP(Multilayer Perceptron,多层感知器)是一种前向神经网络(如下 ...

Tue Dec 20 16:34:00 CST 2016 1 1572
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)

  全连接神经网络(Fully connected neural network)处理图像最大的问题在于全连接层的参数太多。参数增多除了导致计算速度减慢,还很容易导致过拟合问题。所以需要一个更合理的神经网络结构来有效地减少神经网络中参数的数目。而卷积神经网络(Convolutional ...

Sat Aug 18 07:28:00 CST 2018 0 1253
 
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