卷积函数是卷积神经网络(CNN)非常核心和重要的函数,在搭建CNN时经常会用到,因此较为详细和深入的理解卷积函数具有十分重要的意义。 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding ...
tf.nn.conv d input, filter, strides, padding, use cudnn on gpu None, data format None, name None 官方教程说明: 给定四维的input和filtertensor,计算一个二维卷积 Args: input: ATensor. type必须是以下几种类型之一:half,float ,float . filt ...
2017-07-22 00:00 0 12121 推荐指数:
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tf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数,参考文档对它的介绍并不是很详细,实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法,非常重要 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None ...
卷积函数 TensorFlow学习备忘录 tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, name=None) Args input: A 4-D ...
Conv2D keras.layers.convolutional.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation ...
cross-correlation(互相关、交叉相关): Coutj 第j个输出Channel(或由第j个Filter输出) 对于每个Coutj (或每个Fi ...
转自博文: https://www.jianshu.com/p/05c4f1621c7e 之前一直对tensorflow的padding一知半解,直到查阅了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中 ...
1、padding的方式: 说明: 1、摘录自http://stackoverflow.com/questions/37674306/what-is-the-difference-betwee ...