集成学习通过将多个学习器进行结合，常可获得比单一学习器显著优越的泛化性能，对“弱学习器” 尤为明显。弱学习器常指泛化性能略优于随机猜测的学习器。集成学习的结果通过投票法产生，即“少数服从多数”。个体学 ...

试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答 系列目录 [第01章：绪论] [第02章：模型评估与选择] [第03章：线性模型] [第04章：决策树] [第05章：神经网络] [第06章：支持向量机] 第07章：贝叶斯分类器 第08章：集成学习 第09章：聚类 第10章：降维与度量学习 ...

【机器学习】《机器学习》周志华西瓜书 笔记/习题答案 总目录 https://blog.csdn.net/TeFuirnever/article/details/96178919 ...

题目描述： 编程实现对率回归，并给出西瓜数据集3.0\(\alpha\)上的结果。 编程实现 对数几率回归最小化损失函数（西瓜书公式3.27）如下： \[l(\beta) = \sum_{i=1}^m (-y_i\beta ^T x_i + ln(1+e^{\beta^T x_i ...

题目描述 试用极大似然法估计西瓜数据集3.0中前3个属性的类条件概率。 解答 如果不用极大似然法，直接根据 \[P(x_i,c)=\frac{|D_{c,x_i}|}{|D|} \] 也可以求出条件概率，和用极大似然估计做出一样。但题目要求用极大似然估计，那还是套用一下极大似然法 ...

答案均为转载，应怕原链接失效，所以粘贴了一下内容，答案尾部附上原链接 《南瓜书》https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book/releases 第一章：绪论 答案1： 第一章1.版本空间：（1）色泽=青绿 根蒂=蜷缩 敲声=浊响（2）色泽 ...

https://blog.csdn.net/kchai31/article/details/78966941 ...

做这道题花费了五天左右的时间，主要是python基础不怎么样，看着别人的代码，主要是参考https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/636842 ...