到了一些其他的无监督聚类。 From: http://scikit-learn.org/stabl ...
原理请观良心视频:机器学习课程 Expectation Maximisation Expectation maximizationis a well founded statistical algorithm to get around this problem by an iterative process. First one assumes random components randoml ...
2017-09-13 19:56 0 2932 推荐指数:
到了一些其他的无监督聚类。 From: http://scikit-learn.org/stabl ...
1. Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集(datasets),比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集,还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...
scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...
首先是sklearn的官网:http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo,下边这张是一张非常有用的流程图,在这个流程图中,可以根据数据集的特征,选择合适的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...
scikit-learn官网:http://scikit-learn.org/stable/index.html scikit-learn中文网站:http://sklearn.apachecn.org/ windows10安装配置scikit-learn步骤 作者:就是杨宗链接:https ...
Hierarchical clustering-层次聚类 概念:层次聚类(hierarchical clustering)试图在不同层次对数据集进行划分,从而形成树形的聚类结构。数据集的划分可以采用“自底向上”的聚合策略,也可以采用“自顶向下”的分拆策略。 算法:AGNES ...
1、功能不同 Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库,而TensorFlow(tf)的定位主要是深度学习库。一个显而易见的不同:tf并未提供sklearn那种强大的特征工程,如维度压缩、特征选择等。究其根本,我认为是因为机器学习模型的两种不同的处理数据的方式 ...
scikit-learn——快速入门 sklearn 快速入门 环境: ubuntu 12.04, 64 bits python 2.7 sklearn 0.14 好几个月没有发博客了,平时的笔记都随意记在印象笔记中。现在闲着 ...