“卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）”之问
目录 Q1：CNN 中的全连接层为什么可以看作是使用卷积核遍历整个输入区域的卷积操作？ Q2：1×1 的卷积核（filter）怎么理解？ Q3：什么是感受野（Receptive field）？ Q4：对含有全连接层的 CNN，输入图像的大小必须固定？ Q5 ...
原文：Network In Network——卷积神经网络的革新
Network In Network 是 年的一篇paper 引用：Lin M, Chen Q, Yan S. Network in network J . arXiv preprint arXiv: . , . 文章的新点： . 采用 mlpcon 的结构来代替 traditional 卷积层 . remove 卷积神经网络最后的 全连接层，采用 global average pooling ...
2017-06-10 11:31 1 12551 推荐指数：
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