1、原理 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...
分数阶微分理论 分数阶微分几乎和整数阶微分同时诞生,但由于一直没有常见的物理现象能够解释这一数学表达式的含义,所以其也未被广泛运用。几个世纪以来,虽然分数阶微分理论得到了长足的发展,但至今没有统一的定义。目前Riemann Liouville R L 定义 Gr mwald Letnikov G L 定义 Caputo定义是比较经典的分数阶微分定义。下面将对这三种定义进行讨论。 . Gamma函 ...
2017-06-07 15:21 0 1390 推荐指数:
1、原理 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...
本文主要内容是实现图像的边缘检测功能 目录 mif文件的制作 调用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意问题 灰度处理 均值滤波:重点是3*3 像素阵列的生成 sobel边缘检测 图片的显示 结果展示 ...
图像处理:去噪、增强、重构、分割、复原、提取特征。 图像去噪:空间域去噪方法和变换域去噪方法。空间域去噪方法是直接对图像的像素进行处理,eg:均值滤波、中值滤波和偏微分方程滤波方法;变换域去噪方法主要是利用有信号和噪声信号在变换域中表现的不填特征来有效的去除噪声,eg:傅里叶变换、小波变换滤波 ...
5.1.2 微分边缘检测算子 l 算子的原理 Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子是三种常用微分边缘检测算子[5]。这三个算子都以一阶导数为基础,先通过合适的微分算子计算出图像的梯度矩阵,再对梯度矩阵进行二值化从而得到图像的边缘。这三种算法的原理如下,其中I为图像矩阵,G(i ...
文章来源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来的就是提取图像的边缘(不管是横向的、纵向的、斜方向的等等),所需要的无非也是一个核模板,模板 ...
Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘函数原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...
1图像分割原理 图像分割的研究多年来一直受到人们的高度重视,至今提出了各种类型的分割算法。Pal把图像分割算法分成了6类:阈值分割,像素分割、深度图像分割、彩色图像分割,边缘检测和基于模糊集的方法。但是,该方法中,各个类别的内容是有重叠的。为了涵盖不断涌现的新方法,有的研究者将图像分割算法分为 ...
最近由于项目需要,需要做一些边缘检测相关的工作。于是把最近几天的学习内容做一下整理。 ①.基本原理 在图像处理和计算机视觉中,边缘检测被广泛使用。其目的在于标识出数字图像中亮点变化明显的点,进而 提取出有用的信息。通常情况下我们可以将数字图像表示为二位数组,而概二位数组中每个元素的值 ...