tensorflow 1.0 学习：参数初始化（initializer)
CNN中最重要的就是参数了，包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视，那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢，我们能不能自己进行初始化呢？ 所有的初始化方法都定义在tensorflow/python/ops ...
原文：tensorflow 1.0 学习：参数和特征的提取
在tf中，参与训练的参数可用tf.trainable variables 提取出来，如： 这里只能查看参数的shape和name,并没有具体的值。如果要查看参数具体的值的话，必须先初始化，即： 同理，我们也可以提取图片经过训练后的值。图片经过卷积后变成了特征，要提取这些特征，必须先把图片feed进去。 具体看实例： 最后一条语句就是提取某层的数据输出作为特征。 注意：这个程序并没有经过训练，因此提 ...
2017-06-03 13:21 3 11176 推荐指数：
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参考文献：深度学习如何提取特征 引题： 一个粗糙的想法，简单粗暴： 法1：每幅图我让机器一个一个像素看，从像素来说，它最能准确地表达某个具体的物体具体的姿势。可以想到，来了一个像素，你能干嘛，你能判断它是谁？逐像素，你只能：（1）对比一张图片和你有损压缩之后相差多少（2）设一个阀值 ...
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