http://www.cnblogs.com/denny402/p/6932956.html CNN中最重要的就是参数了，包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视，那么tf提供了哪些初始化参数的方法 ...

CNN中最重要的就是参数了，包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视，那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢，我们能不能自己进行初始化呢？ 所有的初始化方法都定义在tensorflow/python/ops ...

1.初始化为常量 tf.constant_initializer(value, dtype) 生成一个初始值为常量value的tensor对象 value：指定的常量 dtype：数据类型 tf.zeros_initializer(dtype) 生成一个初始值全为 ...

initializer_list 列表初始化 用花括号初始化器列表初始化一个对象，其中对应构造函数接受一个 std::initializer_list 参数. ...

初始化概念 初始化参数指的是在网络模型训练之前，对各个节点的权重和偏置进行初始化赋值的过程。 在深度学习中，神经网络的权重初始化方法（weight initialization）对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。模型的训练，简而言之，就是对权重参数$W$的不停迭代更新，以期达到更好 ...

from：http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我学习了神经网络中权值初始化的方法 那么如何在pytorch里实现呢。 PyTorch提供了多种参数初始化函数： torch.nn.init.constant ...

深度学习: 参数初始化 一、总结 一句话总结： 1)、好的开始是成功的一半，为了让你的模型跑赢在起跑线 ，请慎重对待参数初始化。 2)、tf的初始化器包括：tf.initializers.he_normal()、tf.initializers.truncated_normal ...

一、服务器初始化参数文件概述 oracle的初始化参数文件保存了数据库实例创建和启动时所必须的初始化参数配置信息。初始化参数文件损坏，数据库无法启动。 11g中，初始化参数有341个，分显式和隐式两种。 9i之前的版本，将显式参数及其存储在一个文本文件中，称之为文本初始化参数文件。默认名称 ...