原文:Going deeper with convolutions 这篇论文

致网友:如果你不小心检索到了这篇文章,请不要看,因为很烂。写下来用于作为我的笔记。 年,在LSVRC large Scale Visual Recognition Challenge 中,Google团队凭借 googLeNet 网络取得了 the new state of the art. 论文 Going deeper with convolutions 就是对应该网络发表的一篇论文 主要内容 ...

2017-06-01 21:15 0 5339 推荐指数:

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【CV论文阅读】Going deeper with convolutions(GoogLeNet)

目的: 提升深度神经网络的性能。 一般方法带来的问题: 增加网络的深度与宽度。 带来两个问题: (1)参数增加,数据不足的情况容易导致过拟合 (2)计算资源要求高,而且在训练过程中会 ...

Tue Aug 02 04:17:00 CST 2016 0 3640
解读(GoogLeNet)Going deeper with convolutions

(GoogLeNet)Going deeper with convolutions Inception结构 目前最直接提升DNN效果的方法是increasing their size,这里的size包括depth和width两方面。在有足够的labeled training data 时这种 ...

Fri Mar 11 23:03:00 CST 2016 0 5997
图像分类(一)GoogLenet Inception_V1:Going deeper with convolutions

论文地址 在该论文中作者提出了一种被称为Inception Network的深度卷积神经网络,它由若干个Inception modules堆叠而成。Inception的主要特点是它能提高网络中计算资源的利用率,这得益于网络结构的精心设计(基于 Hebbian principle ...

Sun Mar 24 22:19:00 CST 2019 0 666
spatial transformer networks 这篇论文

大致看了看这个paper, 很novel. 我的观点: 在traditional convolutional neural netwoks 中,我们通常会depend 于 extract ...

Sun Jun 18 17:57:00 CST 2017 2 6246
 
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