转自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NDM4MjcwMg==&mid=2247485567&idx=1&sn=0ea ...
单目视觉导航技术存在的一个很大的问题就是当系统只有相机一个外部传感器时无法很好的恢复尺度。除了借助常用的视觉手段如RGB D相机或者双目相机之外,还有一些其他的方法,但也各有缺点。例如激光测距器传感器太重,红外线传感器又对太阳光太敏感,声呐的测距范围又受到限制。于是只剩下三种比较好的解决方案:双目相机 压力传感器和IMU。然而双目相机由于其基线太短而无法准确的测量远处的距离,压力传感器在室内又不太 ...
2017-05-05 08:12 2 5268 推荐指数:
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卡尔曼滤波技术 滤波 组合导航实质上是多传感器信息融合。通过对各导航子系统的输出的有效处理,应用信息融合的理论与技术,完成状态估计并获取最终的导航参数。 状态估计: 对目标过去的运动状态进行平滑; 对目标现在的运动状态进行滤波 ...
一、背景 高精地图、高精采集车,是做地图和出行领域同学经常挂在嘴上的一些常用词儿。但是,圈外的同学可能会问,到底什么是高精? 高精是指高精度定位,高精地图是指包含丰富地理信息数据、具有高精度坐标的 ...
三维视觉惯性SLAM的有效Schmidt-EKF An Efficient Schmidt-EKF for 3D Visual-Inertial SLAM 论文地址: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
周围很多朋友开始做vio了,之前在知乎上也和胖爷讨论过这个问题,本文主要来自于知乎的讨论。 来自https://www.zhihu.com/question/53571648/answer/1377 ...
1、概述 惯性导航解算包括:姿态解算、速度解算、位置解算,其中姿态解算最为核心。姿态解算: 姿态有三种表示形式 1) 欧拉角2) 旋转矩阵 若对详细过程感兴趣,可参考《捷联惯导算法与组3) 四元数 合导航原理》书籍(严恭敏等编著) 姿态解算方法的推导,是整个惯性技术中最为复杂的,但是却最为 ...
IMU姿态惯性推导 最近从事行人惯性导航的研究,本人也是一个小白,其中看了很多文献,有很多个人思考很费时间的地方,撰写此随笔的目的不仅是给自己做一个笔记,也是给各位有需要的仁兄一点个人理解。 本文只关于使用IMU传感器为主的行人导航算法。 本文为一篇行人惯性导航的入门,主要针对 ...
双目视觉-惯性SLAM系统的闭环标记:理解漂移和延迟对跟踪精度的影响 论文名称:Closed-Loop Benchmarking of Stereo Visual-Inertial SLAM Systems: Understanding the Impact of Drift ...