原文:离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)

DCT变换和FFT变换都属于变换压缩方法 TransformCompression ,变换压缩的一个特点是将从前密度均匀的信息分布变换为密度不同的信息分布。在图像中,低频部分的信息量要大于高频部分的信息量,尽管低频部分的数据量比高频部分的数据量要小的多。例如删除掉占 存储空间的高频部分,信息量的损失可能还不到 。 变换编码有很多种。K L变换的压缩效率很高,但算法实现困难 FFT变换算法实现简单 ...

2017-04-25 20:29 0 1553 推荐指数:

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Discrete Cosine Transform

离散余弦变换 由于实信号傅立叶变换的共轭对称性,导致DFT后在频域中有一半的数据冗余。离散余弦变换(DCT)在处理实信号时比离散傅立叶(DFT)变换更具优势。在处理声音信号这类实信号时,DFT得到的结果是复功率谱,其结果中的一半数据是没利用价值的。相比之下,DCT得到的结果是实谱,从而节省 ...

Sun May 13 03:33:00 CST 2018 0 885
离散余弦变换_原理及应用

1.预备知识 1.1可分离变换 二维傅立叶变换可用通用的关系式来表示: 式中:x, u=0, 1, 2, …, M-1;y, v=0, 1, 2, …, N-1;g(x,y,u,v)和h(x,y,u,v)分别 ...

Wed Jan 06 16:39:00 CST 2021 0 406
DCT(离散余弦变换)算法原理和源码

  原理:   离散余弦变换(DCT for Discrete Cosine Transform)是与傅里叶变换相关的一种变换,它类似于离散傅里叶变换(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用实数。离散余弦变换相当于一个长度大概是它两倍的离散傅里叶变换 ...

Mon Nov 26 17:20:00 CST 2018 2 5396
JPEG解码——(6)IDCT逆离散余弦变换

  本篇是该系列的第六篇,承接上篇IZigZag变换,介绍接下来的一个步骤——逆离散余弦变换,即逆零偏置前的一个步骤。   该步骤比较偏理论,其业务是对IZigZag变换后的数据,再进一步的处理,使其恢复DCT变换前的数据。   需要补充一点说明的是,上面的DCT其实是DCT2,因为jpeg ...

Sun Mar 28 00:29:00 CST 2021 0 364
Python 实现图像快速傅里叶变换离散余弦变换

图像的正交变换在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用,被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。本文手工实现了二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换算法,并在多个图像样本上进行测试,以探究二者的变换效果。 1. 傅里叶变换 实验原理 对一幅图像进行离散傅里叶变换(DFT),可以得到图像 ...

Sun Jul 19 18:53:00 CST 2020 0 2960
二维离散余弦变换编码

2020-05-2213:57:51 变换编码就是换一种表示方式来表示原始数据,或者说在不同于原始空间的变换空间中来描述原始数据,以使数据获得某些特点,这些特点有助于获得更好的编码效果。 变换编码原理: 尽管图像变换本身并不带来数据压缩,但由于变换后系数之间的相关性明显降低 ...

Fri May 22 21:58:00 CST 2020 0 611
 
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