什么是fine-tuning?简单举一个本人的例子来说明 我有两种类型的数据集,一种命名为style1,另一种为style2,两种数据集类型(也就是label)一致,但是数据却采集于不同的地方,比如佛经的手写文字和《黄帝内经》的手写文字。现在我基于style1的数据集上训练出一个识别模型 ...
fine tuning是微调的意思,是用别人训练好的模型 即pre trained model ,加上我们自己的数据,来训练新的模型。fine tune相当于使用别人的模型的前几层,来提取浅层特征,然后在最后再落入我们自己的分类中。 一般来说我们自己需要做的方向,比如在一些特定的领域的识别分类中,我们很难拿到大量的数据。因为像在ImageNet上毕竟是一个千万级的图像数据库,通常我们可能只能拿到几 ...
2017-04-25 19:26 0 1435 推荐指数:
什么是fine-tuning?简单举一个本人的例子来说明 我有两种类型的数据集,一种命名为style1,另一种为style2,两种数据集类型(也就是label)一致,但是数据却采集于不同的地方,比如佛经的手写文字和《黄帝内经》的手写文字。现在我基于style1的数据集上训练出一个识别模型 ...
来源:知乎 https://www.zhihu.com/question/40850491 比如说,先设计出一个CNN结构。 然后用一 ...
Fine-Tuning微调原理 如何在只有60000张图片的Fashion-MNIST训练数据集中训练模型。ImageNet,这是学术界使用最广泛的大型图像数据集,它拥有1000多万幅图像和1000多个类别的对象。然而,我们经常处理的数据集的大小通常比第一个大,但比第二个小 ...
一层的其余层拿过来使用,然后再使用现有数据对原模型执行fine-tuning操作,这样可以大大提高训练速 ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 目前呢,caffe,theano,torch是当下比较流行的D ...
什么是预训练和微调? 预训练(pre-training/trained):你需要搭建一个网络来完成一个特定的图像分类的任务。首先,你需要随机初始化参数,然后开始训练网络,不断调整直到网络的损失越来越 ...
随着BERT大火之后,很多BERT的变种,这里借用Huggingface工具来简单实现一个文本分类,从而进一步通过Huggingface来认识BERT的工程上的实现方法。 1、load data ...
深度学习有不少的trick,而且这些trick有时还挺管用的,所以,了解一些trick还是必要的。上篇说的normalization、initialization就是trick的一种,下面再总结一下自 ...