谱聚类(spectral clustering)
1. 谱聚类 给你博客园上若干个博客，让你将它们分成K类，你会怎样做？想必有很多方法，本文要介绍的是其中的一种——谱聚类。 聚类的直观解释是根据样本间相似度，将它们分成不同组。谱聚类的思想是将样本看作顶点，样本间的相似度看作带权的边，从而将聚类问题转为图分割问题：找到一种图 ...
原文：谱聚类（Spectral clustering）（2）:NCut
作者：桂。 时间： : : 链接：http: www.cnblogs.com xingshansi p .html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦 前言 本文为谱聚类的第二篇，主要梳理NCut算法，关于谱聚类的更多细节信息，可以参考之前的博文： 拉普拉斯矩阵 Laplace Matrix 与瑞利熵 Rayleigh quotient 谱聚类之RatioCut算法 内容主要参考刘建平Pinar ...
2017-04-14 06:12 0 3027 推荐指数：
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