原文:单分类one-class SVM

对比与有正负样例的二分类SVM,one class SVM可以训练出一个高维超球面,把数据尽可能紧的包围起来。 场景: 花果山上的老猴子,一生阅猴无数,但是从来没有见过其它的物种。有一天,猪八戒来到花果山找它们的大王,老猴子一声令下,把这个东西给我绑起来 这里老猴子很清楚的知道这个外来物种不是同类,但是它究竟是什么,不得而知。 老猴子见过很多猴,它知道猴子的特征,而外来生物明显不符合这个特征,所以 ...

2017-04-07 10:31 0 9035 推荐指数:

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单类支持向量机(One-Class SVM

假如现在有 \(\ell\) 个同一分布的观察数据,每条数据都有 \(p\) 个特征。如果现在加入一个或多个观察数据,那么是否这些数据与原有的数据十分不同,甚至我们可以怀疑其是否属于同一分布呢?反过来 ...

Thu Apr 29 00:56:00 CST 2021 0 397
sklearn 之 单类支持向量机(One-Class SVM

这里先列出 sklearn 官方给出的使用高斯核(RBF kernel) one class svm 实现二维数据的异常检测: 效果如下图: 下面简单介绍一下 sklearn.svm.OneClassSVM 函数的用法: decision_function(self, X) 点到 ...

Thu Apr 29 00:58:00 CST 2021 0 240
Deep one-class classification

Deep one-class classification 2019-03-17 23:09:59 zpainter 阅读数 1027 收藏 文章标签: 单分类问题异常检测 更多 分类专栏: 论文 ...

Tue Dec 03 18:08:00 CST 2019 0 671
异常检测 与 One Class SVM

此边界作为衡量标准,边界外就是异常; 如下图 这种算法我们称为 单分类算法; 解决单分类 ...

Fri Mar 27 18:28:00 CST 2020 0 1786
SVM处理多分类问题(one-versus-rest和one-versus-one的不同)

  SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器。   目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类:一类是直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中,通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单 ...

Tue Sep 08 18:48:00 CST 2015 0 3125
Python机器学习笔记:One Class SVM

前言   最近老板有一个需求,做单样本检测,也就是说只有一个类别的数据集与标签,因为在工厂设备中,控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现,例如产品质量过低,机器产生奇怪的震动或者机器零件脱落等。相 ...

Sat May 11 23:45:00 CST 2019 20 19259
 
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