深度学习框架tensorflow相比与caffe抽象层做的更好,即使用tensorflow的人不需要关心底层的实现,做底层实现的人不需要关心上层的模型和算法;caffe耦合比较紧凑,若想caffe用的好,源码阅读少不了。本文就tensorflow_gpu的安装经验分享如下(显卡Gtx960m ...
近期要做一个人脸表情识别的课题,需要用到深度学习,鉴于指导老师推荐及未来应用前景的考虑,决定采用tensorflow。 首先在自己的主机上安装,然后在实验室服务器 NVIDIA GTX TITANX 上安装。 以下过程是在我的主机上安装,TITANX上安装方法是一样的。 我的系统及环境: Ubuntu . 位 , Python . , Nvidia GeForce GTX Tensorflow G ...
2017-03-17 11:52 0 4954 推荐指数:
深度学习框架tensorflow相比与caffe抽象层做的更好,即使用tensorflow的人不需要关心底层的实现,做底层实现的人不需要关心上层的模型和算法;caffe耦合比较紧凑,若想caffe用的好,源码阅读少不了。本文就tensorflow_gpu的安装经验分享如下(显卡Gtx960m ...
系统环境:Ubuntu14.04 64位、Windows7 64位 双系统 CUDA 版本: 7.5 总结一下,我的安装建议是: 一定要下一份CUDA官方的安装文档,按照它的步骤一步步慢慢来,不可偷懒。CUDA 7.5 官方安装文档下载 在安装之前一定要详细检查 ...
2.Install TensorFlow: # Ubuntu/Linux 64-bit, CPU o ...
如果内容侵权的话,联系我,我会立马删了的~因为参考的太多了,如果一一联系再等回复,战线太长了~~蟹蟹给我贡献技术源泉的作者们~ 最近准备从理论和实验两个方面学习深度学习,所以,前面装好了The ...
系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近 ...
转的cuda版本选择是8.0还是9.0. 检查 会返回你的cuda版本信息。 cudnn安装 ...
机器配置: 双系统:win10 64bit+ ubuntu14.04 LTS 64bit 显卡: GeForce 405 cuda版本: cuda 6.5 参考: http://m.blog.csdn.net/article/details?id=48899139 1. ...
首先验证你是否有nvidia的显卡(http://developer.nvidia.com/cuda-gpus这个网站查看你是否有支持gpu的显卡): $ lspci | grep -i nvidia 查看你的linux发行版本(主要是看是64位还是32位 ...