原文:LRN和Batch Norm

LRN LRN全称为Local Response Normalization,局部相应归一化层。 NormRegion选择通道间归一化还是通道内空间区域归一化,默认是AcrOSS CHANNELS,通道间。 local size表示:通道间时为求和的通道数,通道内是为求和的区间边长,默认为 。 alpha缩放因子,beta指数项。 在通道间归一化模式中,局部区域范围是:local size 在通道 ...

2017-03-15 11:13 0 2749 推荐指数:

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Batch Norm、Layer Norm、Weight Norm与SELU

加速网络收敛——BN、LN、WN与selu 自Batch Norm出现之后,Layer Norm和Weight Norm作为Batch Norm的变体相继出现。最近又出来一个很”简单”的激活函数Selu,能够实现automatic rescale and shift。这些结构都是为了保证网络能够 ...

Fri Dec 14 22:14:00 CST 2018 0 815
3-7 测试时的 Batch Norm

测试时的 Batch NormBatch Norm at test time) Batch 归一化将你的数据以 mini-batch 的形式逐一处理,但在测试时,你可能需要对每个样本逐一处理: $u = \frac{1}{m}\sum\limits_i {{z^{(i ...

Mon Sep 24 22:41:00 CST 2018 1 914
Pytorch-卷积神经网络&Batch Norm

1.卷积层 1.1torch.nn.Conv2d()类式接口 参数: in_channel:输入数据的通道数,例RGB图片通道数为3; out_channel:输出数据的 ...

Thu Jul 16 01:16:00 CST 2020 0 1557
TensorFlow之CNN:运用Batch Norm、Dropout和早停优化卷积神经网络

学卷积神经网络的理论的时候,我觉得自己看懂了,可是到了用代码来搭建一个卷积神经网络时,我发现自己有太多模糊的地方。这次还是基于MINIST数据集搭建一个卷积神经网络,首先给出一个基本的模型,然后再用Batch Norm、Dropout和早停对模型进行优化;在此过程中说明我在调试代码过程中遇到 ...

Mon Apr 29 02:56:00 CST 2019 0 1774
norm()函数

n = norm(v) 返回向量 v 的欧几里德范数。此范数也称为 2-范数、向量模或欧几里德长度。 例1: K>> norm([3 4]) ans = 5 ...

Tue Jul 16 18:02:00 CST 2019 0 1107
TensorFlow之DNN(二):全连接神经网络的加速技巧(Xavier初始化、Adam、Batch Norm、学习率衰减与梯度截断)

在上一篇博客《TensorFlow之DNN(一):构建“裸机版”全连接神经网络》 中,我整理了一个用TensorFlow实现的简单全连接神经网络模型,没有运用加速技巧(小批量梯度下降不算哦)和正则化方法,通过减小batch size,也算得到了一个还可以的结果。 那个网络只有两层 ...

Thu Apr 25 06:12:00 CST 2019 0 2178
范数(norm

【范数定义】 非负实值函数(非线性) 1)非负性: || a || >= 0 2)齐次性: || ka || = |k| ||a|| 3)三角不等式: || a + b || <= ...

Tue Oct 29 22:28:00 CST 2019 0 720
 
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