这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法,首先谈谈简介,然后给出算法实现流程,最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】 csdn贴公式比较烦,原谅我直接截图了… 一、简介 首先扯扯无参密度估计理论,无参密度估计也叫做非 ...
原博主:http: blog.csdn.net carson article details meanShift算法用于视频目标跟踪时,采用目标的颜色直方图作为搜索特征,通过不断迭代meanShift向量使得算法收敛于目标的真实位置,从而达到跟踪的目的。 传统的meanShift算法在跟踪中有几个优势: 算法计算量不大,在目标区域已知的情况下完全可以做到实时跟踪 采用核函数直方图模型,对边缘遮挡 ...
2017-03-09 16:23 0 5304 推荐指数:
这次将介绍基于MeanShift的目标跟踪算法,首先谈谈简介,然后给出算法实现流程,最后实现了一个单目标跟踪的MeanShift算法【matlab/c两个版本】 csdn贴公式比较烦,原谅我直接截图了… 一、简介 首先扯扯无参密度估计理论,无参密度估计也叫做非 ...
在这一节中,主要讲目标跟踪的一个重要的算法Camshift,因为它是连续自使用的meanShift,所以这2个函数opencv中都有,且都很重要。为了让大家先达到一个感性认识。这节主要是看懂和运行opencv中给的sample并稍加修改。 Camshift函数的原型 ...
第一部分:目标跟踪速览 先跟几个SOTA的tracker混个脸熟,大概了解一下目标跟踪这个方向都有些什么。一切要从2013年的那个数据库说起。。如果你问别人近几年有什么比较niubility的跟踪算法,大部分人都会扔给你吴毅老师的论文,OTB50和OTB100(OTB50这里指 ...
目标跟踪算法包括单目标跟踪和多目标跟踪,单目标跟踪在每张图片中只跟踪一个目标。目前单目标跟踪的主要方法分为两大类,基于相关滤波(correlation filter)的跟踪算法, 如CSK, KCF, DCF, SRDCF等;基于深度学习的跟踪算法,如SiamFC, SiamRPN ...
1. 简介 TLD目标跟踪算法是Tracking-Learning-Detection算法的简称。这个视频跟踪算法框架由英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal提出。TLD将传统的视频跟踪算法的跟踪模块(Tracker)与检测模块(Detector)结合起来,同时加入了学习 ...
目标跟踪算法 一.互相关运算 给你一张我的正脸照(没有经过美颜处理的),你该如何在人群中找到我呢?一种最直观的方案就是:“谁长得最像就是谁”。但是对于计算机来说,如何衡量“长得像”,并不是个简单的问题。这就涉及一种基本的运算——互相关(cross-correlation)。互相关运算可以用 ...
运动目标跟踪主流算法大致分类 主要基于两种思路: a)不依赖于先验知识,直接从图像序列中检测到运动目标,并进行目标识别,最终跟踪感兴趣的运动目标; b)依赖于目标的先验知识,首先为运动目标建模,然后在图像序列中实时找到相匹配的运动目标。 一.运动目标检测 对于不依赖先验知识的目标跟踪 ...
一、冒泡排序 已知一组无序数据a[1]、a[2]、……a[n],需将其按升序排列。首先比较a[1]与 a[2]的值,若a[1]大于a[2]则交换两者的值,否则不变。再比较a[2]与a[3]的值,若 ...