A torch.Tensor is a multi-dimensional matrix containing elements of a single data type. 张量(torch.Tensor)是包含单个数据类型元素的多维矩阵。 1、张量定义了如下八种CPU张量类型和八种GPU ...
tensor是torch的核心,理论上四大框架如果不考虑直接汇编,使用更底层的语言,那么运算的速度和结果都应该是一样的。 caffe有blob数据块减小数据读取时候造成的时间损失,而tensor也是一样。 本人只了解过caffe torch,其它两款没碰过 tensor像是numpy的升级版,对速度十分重视的深度学习 等价于神经网络模型 来说,对数据读取,运算速度都严格要求。 创建思维的tenso ...
2017-03-01 16:01 0 6299 推荐指数:
A torch.Tensor is a multi-dimensional matrix containing elements of a single data type. 张量(torch.Tensor)是包含单个数据类型元素的多维矩阵。 1、张量定义了如下八种CPU张量类型和八种GPU ...
一、对Tensor的操作 从接口的角度讲,对Tensor的操作可以分为两类: (1)torch.function (2)tensor.function 比如torch.sum(a, b)实际上和a.sum(b)功能等价。 从存储的角度讲,对Tensor的操作也可以分为两类: (1)不修 ...
torch.Tensor和torch.tensor的区别 介绍 在PyTorch 中,torch.Tensor是主要的tensor类,所有的tensor都是torch.Tensor的实例。 torch.Tensor是torch.FloatTensor的别名 ...
Pytorch tensor操作 https://www.cnblogs.com/jeshy/p/11366269.html 我们需要明确一下,torch.Tensor()是python类,更明确地说,是默认张量类型。torch.FloatTensor()的别名 ...
torch Tensor学习:切片操作 torch Tensor Slice 一直使用的是matlab处理矩阵,想从matlab转到lua+torch上,然而在matrix处理上遇到了好多类型不匹配 ...
最近发现一个在torch中容易混淆的问题: 也就是说,假如需要把两个或多个tensor逐元素求和,则需要使用python自带的sum函数,但一定要注意要把这些tensor变成列表,否则直接用sum(a,b)也能得到对应维度的结果,但并不是 想要的正确结果 ...
的数据用到的都是tensor,所以谷歌起名为tensorflow。 下面介绍张量几个比较重要的概念 ...
Torch中的唯一的数据结构就是Tensor了,而该结构简洁而且强大,非常适合进行矩阵类的数值计算,它是Torch中最最重要的类了。这个Tensor其实就是个多维矩阵,支持矩阵的各种操作。这里需要特别强调的是,lua中的数组(其实是table)下标是从1开始的,因此Tensor对象的下标也是 ...