图像识别sift+bow+svm
本文概述 利用SIFT特征进行简单的花朵识别 SIFT算法的特点有： SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； SIFT算法提取的图像特征点数不是固定值，维度是统一的128维。 独特性 ...
原文：汽车检测SIFT+BOW+SVM
项目来源于 opencv 计算机视觉 python语言实现 整个执行过程如下： 获取一个训练数据集。 创建BOW训练器并获得视觉词汇。 采用词汇训练SVM。 尝试对测试图像的图像金字塔采用滑动宽口进行检测。 对重叠的矩形使用非极大抑制。 输出结果。 该项目的结构如下： car detector detector.py init .py non maximum.py pyramid.py slidi ...
2017-02-14 21:36 9 4296 推荐指数：
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