手势识别是HoloLens交互的重要输入方法之一。HoloLens提供了底层API和高层API，可以满足不同的手势定制需求。底层API能够获取手的位置和速度信息，高层API则借助手势识别器来识别预设的手势（包括，单击、双击、长按、平移等等）。 手势输入 Gesture Input ...

本文实现当使用者手出现在Hololens视野范围内时，跟踪手并给出反馈的效果。 1、在Manager上添加HandsManager脚本组件，用于追踪识别手 HandsManager.cs如下（直接使用HoloTooKit中脚本） 该脚本中使用到了底层API ...

Manipulation gesture：保持点击手势，在3D世界中绝对运动 当你想要全息图像1：1响应用户手部移动时，操纵手势能被用于移动、缩放或旋转全息图像。如此的一个用处是使得用户可以在世界中绘制图像或作画。使用所有的手势时，操纵手势的初始目标应该通过凝视来选中。一旦点击手势开始，通过手 ...

手势识别是HoloLens交互的重要输入方法之一。HoloLens提供了底层API和高层API，可以满足不同的手势定制需求。底层API能够获取手的位置和速度信息，高层API则借助手势识别器来识别预设的手势（包括，单击、双击、长按、平移等等）。 手势输入 Gesture Input ...

本文使用手势识别实现识别单击及双击手势的功能，当单击Cube时改变颜色为蓝色，当双击Cube时改变颜色为绿色。 手势识别是HoloLens交互的重要输入方法之一。HoloLens提供了底层API和高层API，可以满足不同的手势定制需求。底层API能够获取手的位置和速度信息，高层API则借助手势识别 ...

像点击(clicks)是GUI平台的核心，轻点(taps)是触摸平台的核心那样，手势(gestures)是Kinect应用程序的核心 关于手势的定义的中心在于手势能够用来交流，手势的意义在于讲述而不是执行 在人机交互领域，手势通常被作为传达一些简单的指令而不是交流某些事实、描述问题或者陈述 ...

手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，其目标是通过数学算法解释人类手势。手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手部。该领域的当前焦点包括来自面部的情绪识别和手势识别。用户可以使用简单的手势来控制设备或与设备交互，而无需实际触摸它们。已经使用相机和计算机视觉算法来解释手语的许多 ...

在Unity的AssetStore官方商店下载Kinect v2 Examples案例包，参考KinectDemos/GestureDemo这个文件夹下的例子。 自定义一个类，实现KinectGestures.GestureListenerInterface接口。参考案例中 ...