李宏毅深度学习笔记-为什么要深度？
问题：越深越好？ 层数越多，参数越多，model比较复杂，数据又多的话，本来误差就越小，这为什么归因于”深“呢？ 矮胖结构 v.s. 高瘦结构 真正要比较”深“和”浅“的model的时候 ...
原文：深度学习-李宏毅PPT总结
前言： 深度学习话题十分火热，网上的资料也非常多，这的确很头疼，太容易迷失。个人认为寻找大牛的授课ppt作为入门方式就可以，跟随大牛的脚步先画出一条直线，再补充骨肉。Anyway,这篇文章十分适合机器学习初学者迅速了解深度学习，了解清楚什么是深度学习，如何做及现在最火的卷积神经网络。 教材链接：李宏毅 Let us rock .什么是机器学习 插入个人理解，可以跳过：每个函数的定义域 值域就确定了 ...
2019-08-21 15:26 0 2233 推荐指数：
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