机器学习－－多层感知机（2）
简单的感知机的使用界限上一节介绍了一个简单的感知机的运作过程，如下图: 由于输出的是0和1，所以激活函数f(u)的结果也是0或者1。 虽然简单的感知机可以解决一些问题，但是当涉及到比较复杂的问题的时候简单的感知机明显无法做到我们想要的。比如XOR运算。 对于简单的感知机的权重 ...
原文：DeepLearning学习（1）--多层感知机
想直接学习卷积神经网络，结果发现因为神经网络的基础较弱，学习起来比较困难，所以准备一步步学。并记录下来，其中会有很多摘抄。 一 什么是多层感知器和反向传播 ，单个神经元 神经网络的基本单元就是神经元，一个神经元就是处理输入并输出的小玩意，下面是一个图 ， 可以看到每一个输入都有自己的权重，权重和输入的值相乘，然后加上一个偏置b之后在经过一个函数f得到输出y，这个f就是 激活函数，激活函数的作用是 ...
2016-12-08 17:51 0 5781 推荐指数：
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