Caffe_blob 1.基本数据结构 Blob为模板类,可以理解为四维数组,n * c * h * w的结构,Layer内为blob输入data和diff,Layer间的blob为学习的参数.内部封装了SyncedMemory类,该类负责存储分配和主机与设备的同步 2.常用函数 ...
对于blob.h文件。 先看成员变量。定义了 个保护的成员变量,包括前 后向传播的数据,新 旧形状数据 , 数据个数及容量。 再看成员函数。包括构造函数 个参数 ,reshape 改变blob形状 ,以及很多inline函数。 View Code 对于blob.cpp文件,主要关注几个函数的实现。 Reshape函数:将shape 和shape data 置为新的blob大小,同时统计数据的个数, ...
2016-12-05 08:56 0 1595 推荐指数:
Caffe_blob 1.基本数据结构 Blob为模板类,可以理解为四维数组,n * c * h * w的结构,Layer内为blob输入data和diff,Layer间的blob为学习的参数.内部封装了SyncedMemory类,该类负责存储分配和主机与设备的同步 2.常用函数 ...
深度网络(net)是一个组合模型,它由许多相互连接的层(layers)组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具,它按照一定的策略,一层一层的搭建出自己的模型。它将所有的信息数据定义为blobs,从而进行便利的操作和通讯。Blob是caffe框架中一种标准的数组,一种统一的内存接口 ...
cifar10的各层数据和参数可视化 .caret,.dropup>.btn>.caret{border-top-color:#000!important}.label{border:1px sol ...
在某社区看到的回答,觉得不错就转过来了:http://caffecn.cn/?/question/123 Caffe从四个层次来理解:Blob,Layer,Net,Solver。 1、Blob Caffe的基本数据结构,用四维矩阵Batch*Channel*Height ...
前言: 本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程,帮助一些刚入门的学习者,也记录自己的成长,万事起于忽微,量变引起质变。 正文: 一、流程 1)准备数据集 2)数据转换为lmdb格式 3)计算均值并保存(非必需) 4)创建 ...
solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替 ...
首先说明:Blob定义了一个类模板。 让我们看一下Blob的头文件里有什么哈: 定义了一个全局变量: 看看它的构造函数: Reshape函数: void Reshape(const int num, const int channels, const ...
转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 首先看到的是Blob这个类,Blob是作为Caffe中数据流通的一个基本类,网络各层之间的数据是通过Blob来传递的。这里整个代码是非常规范的,基本上条件编译 ...