机器学习（ML）三之多层感知机
多层感知机 深度学习主要关注多层模型，现在以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 多层感知机在单层神经网络的基础上引入了一到多个隐藏层（hidden layer）。隐藏层位于输入层和输出层之间。图展示了一个多层感知机的神经网络 ...
原文：机器学习－－多层感知机（2）
简单的感知机的使用界限上一节介绍了一个简单的感知机的运作过程，如下图: 由于输出的是 和 ，所以激活函数f u 的结果也是 或者 。 虽然简单的感知机可以解决一些问题，但是当涉及到比较复杂的问题的时候简单的感知机明显无法做到我们想要的。比如XOR运算。 对于简单的感知机的权重计算方法，在上一节已经介绍过了。那么具体到真实的数据化是怎么变化的呢。我们用以下几个例子具体说明。 为了方便说明只使用两个输 ...
2016-12-04 14:45 0 2262 推荐指数：
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