Retinex图像增强算法
前一段时间研究了一下图像增强算法，发现Retinex理论在彩色图像增强、图像去雾、彩色图像恢复方面拥有很好的效果，下面介绍一下我对该算法的理解。 Retinex理论 Retinex理论始于Land和McCann于20世纪60年代作出的一系列贡献,其基本思想是人感知到某点的颜色和亮度并不 ...
原文：retinex图像增强算法的研究
图像增强方面我共研究了Retinex 暗通道去雾 ACE等算法。其实，它们都是共通的。甚至可以说，Retinex和暗通道去雾就是同一个算法的两个不同视角，而ACE算法又是将Retinex和灰度世界等白平衡理论相结合的产物。下面将依次讨论，每个算法写一个心得，欢迎拍砖。 今天先写Retinex。Retinex理论认为，人眼观测到的图像S是光照图像L和物体反射图像R的乘积。而R才是真实的恒常性的图像 ...
2016-12-02 18:51 8 12164 推荐指数：
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http://www.cnblogs.com/sleepwalker/p/3676600.html?utm_source=tuicool http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/9502053 Retinex ...
关于Retinex图像增强算法的一些新学习。
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opencv——图像增强算法实现
引言 传统的图像增强方法主要分为两方面：空间域和频域。 空间域中增强方法： 直方图均衡化，对比度以及gama增强等（颜色的增强） 均值滤波，高斯滤波（模糊） 局部标准差实现对比度增强（锐化） 频域中增强方法如： 小波变换，在图像的某个变换域内，对图像的变换 ...
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基于色彩恒常（ color constancy）特性的Frankle-McCann Retinex图像增强。
相关随笔可见：带色彩恢复的多尺度视网膜增强算法（MSRCR）的原理、实现及应用。 从历史的顺序上讲，本篇应该放在MSRCR之前的，只是由于现在大多论文都是描述的MSRCR，因此我也是先学习MSRCR的。 今天，无意中找寻一些Retinex资料，搜索到一篇 ...