摘要：智能优化算法又称现代启发式算法，是一种具有全局优化性能、通用性强且适合于并行处理的算法。本文主要为大家带来遗传算法和蚁群算法的详细解读。 本文分享自华为云社区《智能优化算法（1）——遗传算法》，原文作者：我是一颗大西瓜 。 智能优化算法又称现代启发式算法，是一种具有全局优化 ...

1、什么是智能算法 智能计算也有人称之为“软计算”，是们受自然（生物界）规律的启迪，根据其原理，模仿求解问题的算法。从自然界得到启迪，模仿其结构进行发明创造，这就是仿生学。这是我们向自然界学习的一个方面。另一方面，我们还可以利用仿生原理进行设计(包括设计算法)，这就是智能计算 ...

一、蚁群算法简介 　　蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者Dorigo M等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。 之后，又系统研究了蚁群算法的基本原理和数学模型. 二、蚁群算法原理 1、蚂蚁在路径 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　 蚁群算法 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。这种算法具有分布计算、信息正反馈和启发式搜索的特征，本质上是进化算法中的一种启发式全局优化算法 ...

一、蚁群算法 蚁群算法是在20世纪90年代由澳大利亚学者Marco Dorigo等人通过观察蚁群觅食的过程，发现众多蚂蚁在寻找食物的过程中，总能找到一条从蚂蚁巢穴到食物源之间的最短路径。随后他们在蚂蚁巢穴到食物源之间设置了一个障碍，一段时间以后发现蚂蚁又重新走出了一条到食物源最短 ...

自话蚁群算法 这算是填3年前的一个坑吧，已经懒癌晚期了，想必也还是要挣扎下，那今天先从蚁群算法这个坑说起，如果你是要寻找怎么优化蚁群算法，可以直接跳过本文，如果你还不了解什么是蚁群算法，或许本文能够提起你的兴趣。 如果你同样对遗传算法和粒子群算法感兴趣，请查看3年前我对于这两个算法见解 ...

蚂蚁几乎没有视力，但他们却能够在黑暗的世界中找到食物，而且能够找到一条从洞穴到食物的最短路径。它们是如何做到的呢？ 简介 由来 蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径 ...

抽象来源：模仿自然界中蚂蚁的觅食行为。 核心思想：蚁群觅食过程中，每只蚂蚁在所走过的路径上均会释放出一种信息素，该信息素随时间的推移逐渐挥发。因此，每条路径上的信息素同时存在正负反馈两种机制。正反馈：蚂蚁每次经过该路径均会释放信息素使得该路径上的信息素浓度增加；负反馈：每条路径上的信息素 ...