感谢中国人民大学胡鹤老师,课讲得非常好~ 首先,何谓tensor?即高维向量,例如矩阵是二维,tensor是更广义意义上的n维向量(有type+shape) TensorFlow执行过程为定义图,其中定义子节点,计算时只计算所需节点所依赖的节点,是一种高效且适应大规模的数据计算,方便分布式设计 ...
人工智能 机器学习都已走进了我们的日常,尤其是愈演愈热的大数据更是跟我们的生活息息相关,做人工智能 数据挖掘的人在其他人眼中感觉是很高大上的,总有一种遥不可及的感觉,在我司也经常会听到数据科学部的同事们提到机器学习 数据挖掘之类的词。但这些名词真的跟我们移动开发就没直接关系了吗 作为移动开发者来说,无时无刻不被这些名词狠狠地敲打着脆弱的内心。 何时才能够将机器学习 深度学习应用在移动端,敲响移动端 ...
2016-11-23 10:27 0 1728 推荐指数:
感谢中国人民大学胡鹤老师,课讲得非常好~ 首先,何谓tensor?即高维向量,例如矩阵是二维,tensor是更广义意义上的n维向量(有type+shape) TensorFlow执行过程为定义图,其中定义子节点,计算时只计算所需节点所依赖的节点,是一种高效且适应大规模的数据计算,方便分布式设计 ...
好了,咱们今天终于进入了现阶段机器学习领域内最流行的一个框架啦——TensorFlow。对的,这款由谷歌开发的机器学习框架非常的简单易用并且得到了几乎所有主流的认可,谷歌为了推广它的这个框架甚至单独开辟了免费学习这个框架的视频教程,可惜这些教程都是基于TensorFlow1.0版本的,一直没有更新 ...
1. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集,分为 ...
TensorFlow TensorFlow是一个机器学习(即亦包括深度学习)的编程框架。 Tensor 张量 张量是tensorflow计算中数据的基本单位,通过.shape获取形状,.dtype获取数值类型,.numpy()获取数值(将张量以numpy数组形式返回)。 变量的域 两种 ...
1,前言 伴随人工智能和深度学习的应用越来越普及,越来越多的开发人员开始投入到智能算法的编程中。由于算法成熟且公开,软件编码这一块不存在难度;但模型训练和预测所需的时间与硬件设备的配置有极大关系,很多开发人员并不具备GPU计算能力,如此只能在cpu上计算将耗费太多时间,对于模型调试和实际应用产生 ...
1. MNIST数据集 1.1 概述 Tensorflow框架载tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多个机器学习的数据集。本节介绍的是MNIST数据集,其功能都定义在mnist.py模块中。 MNIST是一个入门级 ...
地址 https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh 目录结构 零、前言 第一部分 机器学习基础 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成 ...
$ python ... >>> import tensorflow as tf >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') >>> sess = tf.Session ...