opencv基于HSV的肤色分割
//函数功能：在HSV颜色空间对图像进行肤色模型分割 //输入：src-待处理的图像，imgout-输出图像 //返回值：返回一个iplimgae指针，指向处理后的结果 IplImage* SkinSegmentHSV(IplImage* src,IplImage* imgout ...
原文：OpenCV——肤色检测
一 RGB color space 检测代码如下： 二 二次多项式模式检测 RG color space 三 Ycrcb之cr分量 otsu阈值化 原理： a.将RGB图像转换到YCrCb颜色空间，提取Cr分量图像 b.对Cr做自适应二值化处理 Ostu法 四 OpenCV自带肤色检测类 CvAdaptiveSkinDetector 通过颜色阈值分割肤色部分，皮肤检测算法是在HSV空间进行。流程如 ...
2016-10-29 15:02 0 7905 推荐指数：
相关推荐
Python人体肤色检测
代码地址如下：http://www.demodashi.com/demo/12967.html Python人体肤色检测 概述 本文中的人体肤色检测功能采用 OpenCV 库实现, OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux ...
Opencv 基于肤色的手势分割
...
肤色检测算法 - 基于二次多项式混合模型的肤色检测。
由于能力有限，算法层面的东西自己去创新的很少，很多都是从现有的论文中学习，然后实践的。 本文涉及的很多算法，在网络上也有不少同类型的文章，但是肯定的一点就是，很多都是不配代码的，或 ...
人脸识别系列之人脸检测--训练基于肤色特征的检测
前言： 基于特征的方法是利用人脸的先验知识导出的规则进行人脸检测。 一般来说，常用的特征包括人脸和人脸器官典型的边缘和形状特征（如人脸轮廓、虹膜轮廓、嘴唇轮廓等）、纹理特征（纹理是在图上表现为灰度或颜色分布的某种规律性，这种规律性在不同类别的纹理中有其不同特点，人脸有其特定的纹理特征）、颜色 ...
肤色检测算法 - 基于不同颜色空间简单区域划分的皮肤检测算法
由于能力有限，算法层面的东西自己去创新的很少，很多都是从现有的论文中学习，然后实践的。 本文涉及的很多算法，在网络上也有不少同类型的文章，但是肯定的一点就是，很多都是不配代 ...
SSE图像算法优化系列十：简单的一个肤色检测算法的SSE优化。
在很多场合需要高效率的肤色检测代码，本人常用的一个C++版本的代码如下所示: 这段代码效率的效率已经很高了，对于1080P含有人脸的一般图像大概也就4.0ms就能处理完，效果嘛对于正常光照和肤色的检测也还凑合，如下所示 ...
OpenCV 之 特征检测
尺度不变性，左图中被检测为角点的特征，当放大到右图的尺度空间时，会被检测为 边缘 或 曲线 ...