【算法34】蓄水池抽样算法 (Reservoir Sampling Algorithm)
蓄水池抽样算法简介 蓄水池抽样算法随机算法的一种，用来从 N 个样本中随机选择 K 个样本，其中 N 非常大（以至于 N 个样本不能同时放入内存）或者 N 是一个未知数。其时间复杂度为 O(N),包含下列步骤 (假设有一维数组 S, 长度未知，需要从中随机选择 k 个元素, 数组下标 ...
原文：蓄水池采样算法（Reservoir Sampling）
蓄水池采样算法 问题描述分析 采样问题经常会被遇到，比如： 从 份调查报告中抽取 份进行统计。 从一本很厚的电话簿中抽取 人进行姓氏统计。 从 Google 搜索 Ken Thompson ，从中抽取 个结果查看哪些是今年的。 这些都是很基本的采用问题。 既然说到采样问题，最重要的就是做到公平，也就是保证每个元素被采样到的概率是相同的。所以可以想到要想实现这样的算法，就需要掷骰子，也就是随机数算法 ...
2016-10-25 12:52 0 18112 推荐指数：
相关推荐
Reservoir Sampling 蓄水池抽样算法，经典抽样
随机读取数据，如何保证真随机是不可能的，因为计算机的随机函数是伪随机的。 但是在不考虑计算机随机函数的情况下，如何保证数据的随机采样呢？ 1.系统提供的shuffle函数 C++/Java都提供有shuffle函数，可以对容器内部的数据打乱，保持随机排序。 C++ ...
【数据结构与算法】蓄水池抽样算法（Reservoir Sampling）
问题描述 给定一个数据流，数据流长度 N 很大，且 N 直到处理完所有数据之前都不可知，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出 m 个不重复的数据。 比较直接的想法是利用随机数算法，求 random(N) 得到随机数，但是题目表明数据流极大，这种大数据量是无法一次都读到 ...
蓄水池抽样算法/水塘采样算法
参考：https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...
蓄水池抽样算法
问题定义 给你一个长度为N的链表。N很大，但你不知道N有多大。你的任务是从这N个元素中随机取出k个元素。你只能遍历这个链表一次。你的算法必须保证取出的元素恰好有k个，且它们是完全随机的（出现概率均等）。 求解 蓄水池抽样算法： 该算法是针对从一个序列中随机抽取不重复的k个数，保证每个 ...
蓄水池算法的设计和实现
作者: Grey 原文地址：蓄水池算法的设计和实现 要解决的问题 假设有一个源源吐出不同球的机器， 只有装下10个球的袋子，每一个吐出的球，要么放入袋子，要么永远扔掉,如何做到机器吐出每一个球之后，所有吐出的球都等概率被放进袋子里 规则 吐出1到10号球，完全入袋, 引入随机 ...
大数据量样本随机采样-蓄水池算法
最近在个性化推荐系统的优化过程中遇到一些问题，大致描述如下：目前在我们的推荐系统中，各个推荐策略召回的item相对较为固定，这样就会导致一些问题，用户在多个推荐场景（如果多个推荐场景下使用了相同的召回 ...
海量数据等概率随机抽样-蓄水池算法
问题起源于编程珠玑Column 12中的题目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you see the ...