图像纹理特征之灰度共生矩阵
（黑灯瞎火好干事。。。。。。。来源一） 由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两象素之间会存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵就是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 Gray-level ...
原文：基于灰度共生矩阵的纹理提取
前言 纹理特征在地物光谱特征比较相似的时候常作为一种特征用于图像的分类和信息提取。本文主要介绍基于灰度共生矩阵的图像纹理提取。 灰度共生矩阵 纹理石油灰度分布在空间位置上反复出现而形成的，因而图像空间中相隔某距离的两个像素之间存在一定的灰度关系，即图像中灰度的空间相关特性。灰度共生矩阵是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。 有一个网站提供了非常详细的关于灰度共生矩阵的介绍，我在这 ...
2016-10-19 22:00 0 9474 推荐指数：
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灰度共生矩阵的纹理描述子
纹理描述子（纹理特征）：最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 I=imread('C:\Users\Jv\Desktop\纹理3.jpg'); gray=rgb2gray(I); GS=graycomatrix(gray,'NumLevels',256);%水平位置算子计算共生矩阵 ...
灰度共生矩阵
共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix，GLCM）来描述纹理特征。 ...
灰度共生矩阵原理
共生矩阵用两个位置的像素的联合概率密度来定义，它不仅反映亮度的分布特征，也反映具有同样亮度或者接近亮度的像素之间的位置分布特性，是有关图像亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。 由于纹理是由灰度在空间位置上反复出现而形成的，因而在图像空间中像个某距离的两像素之间会存在一定的灰度关系 ...
如何求解灰度共生矩阵
灰度共生矩阵，指的是一种通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理的常用方法。假设原图的灰度级为L，那么灰度共生矩阵是L*L大小的计数矩阵。 GLCM表其实就是所有像素可能的组合 比如，GLCM（1,1）就是I中像素值为1和1的组合，GLCM（4,5）就是I中像素4和像素5的组合，GLCM（i ...
灰度共生矩阵GLCM分析
纹理分析是对图像灰度（浓淡）空间分布模式的提取和分析。纹理分析在遥感图像、X射线照片、细胞图像判读和处理方面有广泛的应用。关于纹理，还没有一个统一的数学模型。它起源于表征纺织品表面性质的纹理概念，可以用来描述任何物质组成成分的排列情况，例如医学上X 射线照片中的肺纹理、血管纹理、航天(或航空 ...
灰度共生矩阵（GLCM） 及matlab代码实现
原地址：http://blog.csdn.net/bookwormno1/article/details/7962466 这几天学习灰度共生矩阵，现记录如下： 讲灰度共生矩阵比较好的一份百度文库文档：http://wenku.baidu.com/view ...