人工智能算法有哪些？启发式算法原理
AI算法是一种重要的启发式算法，主要用于选择两点之间的最佳路径，A的实现也通过评估函数实现 F=G + H G代表从这一点到起点的成本 H是从此点到终点的曼哈顿距离。 F是G和H的和，最佳路径是选择最小的F值并进行下一步（更多详细信息将在后面描述） 曼哈顿距离 ...
原文：人工智能 启发式算法（A，A*）
启发式算法区别于盲目搜索算法，是搜索策略的一种。主要特点是 可以利用问题自身的一些特征信息 启发式信息 来指导搜索的过程，从而可以缩小搜索范围，提高搜索效率。 实际上，启发式算法也代表了 大拇指准则 在大多数情况下是成功的，但不能保证一定成功的准则 。 启发式算法离不开启发式信息，而启发式信息反映在评估函数中。 评估函数f x 定义为：从初始节点S 出发，约束地经过节点X到达目标节点Sg的所有路径 ...
2016-10-11 17:47 0 5853 推荐指数：
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