来自人人网上的一篇日志 在北理版信号与系统中,信号可以分成能量信号与功率信号,非周期能量信号具有能量谱密度,是傅立叶变换的平方,功率信号具有功率谱密度,其与自相关函数是一对傅立叶变换对,等于傅立叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号是没有功率谱的。 胡广书老师的书上找到 ...
点拨: 本节的重点不是怎么求傅里叶变换或者傅里叶级数,而是了解掌握 常见的信号 的傅里叶变换,所以 解题时用的方法都是常见的角度 公式 和技巧。 将时域转换成频域,为了便于分析。学习第一章 确知信号 也是为了后面章节 第二章 随机过程 的学习做准备。 确知信号 有明确的时域表达式,随机过程没有明确的时域表达式,所以 可以将信号分为确知信号和随机信号 没有交叉的两大类。 看到一个确知信号的时域表达式 ...
2016-10-09 20:53 0 5817 推荐指数:
来自人人网上的一篇日志 在北理版信号与系统中,信号可以分成能量信号与功率信号,非周期能量信号具有能量谱密度,是傅立叶变换的平方,功率信号具有功率谱密度,其与自相关函数是一对傅立叶变换对,等于傅立叶变换的平方/区间长度。不能混淆。能量信号是没有功率谱的。 胡广书老师的书上找到 ...
频谱图: 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中,频谱图有三种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低 ...
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢! 信号(singal)简介 我们在生活中经常遇到信号。比如说,股票的走势图 ...
信号的频谱、幅度谱、相位谱及能量谱密度、功率谱密度 傅里叶变换一个令人震惊的事实是:Gaussian分布的密度函数 \(e^{-x^2/2}\) 是唯一的一个傅里叶变换不变函数。 泛函分析中,Gaussian密度函数的极限(\(\sigma\to\infty ...
这篇文章的标题起得如此长,实在是为了区分“谱”与“谱密度”。谱的英文原词为spectrum,私以为是函数图象,却又不够准确。信号就是时间的函数,那怎么不把信号称为谱?可知谱是函数图像中的某一类而已。每每提及谱,都和频率脱不了干系,而此文的来由,也正是我对Parseval恒等式突发的好奇心 ...
频谱图: 声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中,频谱图有三种,即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲,是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算,所以其纵坐标的单位是dB(分贝)。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高,以便观察 ...
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出 ...
点击打开链接 转载请注明出处:http://blog.csdn.net/ruoyunliufeng/article/details/37929733 这个LED音乐频谱是我在学51单片机的时候做的一个小项目。今天再看此代码仍有非常多不规范之处,但因为硬件 ...