Caffe 学习：Eltwise层
Eltwise层的操作有三个：product（点乘）， sum（相加减） 和 max（取大值），其中sum是默认操作。 假设输入（bottom）为A和B，如果要实现element_wise的A+B，即A和B的对应元素相加，prototxt文件 ...
原文：Caffe 学习：Crop 层
在Fully Convolutional Networks FCN 中，会用到Crop 层，他的主要作用是进行裁切。下面我们举一个例子来说明如何使用Crop 层。 Caffe中的数据是以 blobs形式存在的，blob是四维数据，即 Batch size, number of Chennels, Height, Width N, C, H, W 。 , , , Crop层的输入 bottom b ...
2016-10-07 23:17 2 14095 推荐指数：
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