启发式算法（Heuristic Algorithm）有不同的定义：一种定义为，一个基于直观或经验的构造的算法，对优化问题的实例能给出可接受的计算成本（计算时间、占用空间等）内，给出一个近似最优解，该近似解于真实最优解的偏离程度不一定可以事先预计；另一种是，启发式算法是一种技术，这种技术使得在可接受 ...

　　启发式算法是一种技术，这种技术使得在可接受的计算成本内去搜寻最好的解，但不一定能保证所得的可行解和最优解，甚至在多数情况下，无法阐述所得解同最优解的近似程度。 　　Heuristics可以等同于：实际经验估计（rule of thumb）、有依据的猜测（educated guess ...

WHY： 1.有时候最优解是难以找到，甚至是无法找到的，此时我们希望去找一个逼近最优解的解。 2.有时非最优解也可接受。 WHAT： 我认为启发式算法称为「探索式算法」or「经验学习法」更加合适。 有一些不错的说法： 启发式一般又称人工智能算法或全局优化算法。 启发式算法是指 ...

1.启发式算法 百度百科： 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解 ...

元启发式算法（Metaheuristic algorithm） 计算机科学的两大基础目标，就是发现可证明其执行效率良好且可得最佳解或次佳解的算法。而启发式算法则试图一次提供一或全部目标。 例如它常能发现很不错的解，但也没办法证明它不会得到较坏的解；它通常可在合理时间解出答案，但也没办法 ...

启发式方法（试探法）是一种帮你寻求答案的技术，但它给出的答案是具有偶然性的（subject to chance），因为启发式方法仅仅告诉你该如何去找，而没有告诉你要找什么。它并不告诉你该如何直接从A 点到达B 点，它甚至可能连A点和B点在哪里都不知道。实际上，启发式方法是穿着小丑儿外套的算法 ...

元启发式算法 简介：“优化是力量之源"，利用各种有效的方法和技术对解决问题的方案做出最佳选择称为优化，在既有条件下达到最优。优化步骤： (1)问题定制（formulation) 客观清晰准确的描述所要解决的问题及其步骤，明确问题的目标以及各种影响因素。 (2)数学建模（modeling ...

创造矩阵（多维数组） Python numpy 提取矩阵的某一行或某一列 https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/74080768 ...