原文:DBN(深度信念网络)

DBN运用CD算法逐层进行训练,得到每一层的参数Wi和ci用于初始化DBN,之后再用监督学习算法对参数进行微调。本例中采用softmax分类器 下一篇随笔中 作为监督学习算法。 RBM与上一篇随笔中一致,通过多层RBM将softmax parameter从 L, L 降低到 L, L 。单独用softmax分类器也可以得到相近 或者略好 的正确率,所需的时间略长一点。 ...

2016-09-25 20:25 0 4844 推荐指数:

查看详情

深度学习(二)--深度信念网络DBN

深度学习(二)--深度信念网络(Deep Belief Network,DBN) 一、受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM) 在介绍深度信念网络之前需要先了解一下受限玻尔兹曼机:受限玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann ...

Wed Aug 29 04:47:00 CST 2018 0 809
八.DBN深度置信网络

  BP神经网络是1968年由Rumelhart和Mcclelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络,是目前应用比较广泛的一种神经网络结构。BP网络神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分构成,无论隐藏层是一层还是多层,只要是按照误差反向传播算法构建 ...

Mon Nov 19 04:10:00 CST 2018 0 9133
深度信念网络

收藏、推荐好文: https://www.ituring.com.cn/book/tupubarticle/21427 第 1 章 深度学习介绍 https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/78781347 https ...

Tue Mar 03 19:10:00 CST 2020 0 789
深度学习之--深度置信网络DBN

  今天主要讲一下深度学习泰斗Geofrey Hinton 2006年发表在Nature上的一篇论文《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》。这篇文章也是第一篇深度学习的论文,在之前的话没有很好的方法应用在深度学习网络 ...

Tue Sep 04 23:34:00 CST 2018 2 2542
理论优美的深度信念网络--Hinton北大最新演讲

什么是深度信念网络 深度信念网络是第一批成功应用深度架构训练的非卷积模型之一。 在引入深度信念网络之前,研究社区通常认为深度模型太难优化,还不如使用易于优化的浅层ML模型。2006年,Hinton等研究者在Science上表示,深度信念网络在MNIST数据集上表现超过带核函数的支持向量机,以此 ...

Tue May 21 22:50:00 CST 2019 0 1071
深度学习笔记(五) RBM和DBN

部分内容来自:http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/9165031,http://blog.csdn.net/ztchun/article/det ...

Fri Jun 16 01:08:00 CST 2017 0 1698
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM